메트포르민은 중증 신장애 환자(eGFR <30 mL/min/1.73m²)[1], 급성 또는 만성 대사성 산증 환자[2], 요오드화 조영제를 사용하는 방사선 검사를 받는 환자[3]에게 금기입니다.
[1] FDA - Metformin Prescribing Information (https://www.fda.gov/...)
[2] American Diabetes Association Guidelines 2025 (https://diabetesjournals.org/...)
[3] KDCA - 메트포르민 안전성 정보 (https://health.kdca.go.kr/healthinfo/biz/health/...)
비활성화 시 응답이 빠르지만 출처가 없을 수 있습니다. 규제 준수를 위해 활성화하세요.
| 모델 | Persly V1 |
| OpenAI Health Bench | 65/100 |
| 컨텍스트 윈도우 | 128K 토큰 |
| 인용 커버리지 | 100% (선택 모드) |
| 환각률 | 2% 미만 (인용 모드 시) |
| 규정 준수 | GDPR 대응, SOC 2 Type II |
| 지연 시간 | 인용 모드: ~15초 / 일반 모드: ~5초 |
curl https://api.persly.ai/v1/llm/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "What are the contraindications for metformin?",
"citation_mode": true,
"max_tokens": 500,
"temperature": 0.3
}'100개 질문에 대한 의료 지식 정확도
모든 문장에 검증 가능한 출처 (인용 모드)
잘못된 의료 사실 (인용 모드 활성화 시)
불확실하거나 범위 밖 질문을 정확히 식별
| 모델 | 점수 |
|---|---|
| Persly V1 | 65 |
| GPT-5 | 50 |
| Gemini 2.5 | 38 |
* OpenAI Health Bench: https://github.com/openai/simple-evals/tree/main/health_bench * 환각률은 500개 의료 QA 쌍으로 측정
안전하고 인용 기반의 답변으로 환자 대면 챗봇 구동
환자 기록, 연구 논문, 임상 노트 요약
검증 가능한 출처로 의료 질문에 답변
약물 상호작용, 금기 사항, 용량 정보 제공
GDPR 대응 및 SOC 2 Type II 준수입니다. HIPAA의 경우 BAA(Business Associate Agreement) 옵션에 대해 문의해 주세요.
인용 모드: 100% 커버리지, 2% 미만 환각, 느림(약 15초). 표준 모드: 빠름(약 5초), 출처 부재 가능, 약 5% 환각.
네, 하지만 헬스케어에 최적화되어 있습니다. 일반 용도로는 범용 LLM(OpenAI, Anthropic)을 고려하세요.
100개 이상의 언어를 지원합니다. 인용에는 국내 및 국제 소스가 모두 포함됩니다.
헬스케어 API가 어떻게 도움이 될 수 있는지 함께 이야기해요