Finder

헬스케어 검색 엔진 API

102개의 신뢰할 수 있는 소스와 1,000만 건 이상의 PubMed 논문에서 시맨틱 검색으로 가장 정확한 의료 문서를 찾으세요.

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Finder 작동 방식

다중 소스 검색

102개의 검증된 헬스케어 도메인을 동시에 쿼리

trust-domains.json: KDCA, CDC, Mayo Clinic, PubMed...

시맨틱 매칭

벡터 기반 온톨로지 검색이 의료 컨텍스트를 이해

Query: "糖尿病メトホルミン" → Matches: "metformin diabetes"

정밀 랭킹

최대 관련성을 위한 선택적 리랭킹

상위 6개 가장 관련성 높은 문서 반환

신뢰할 수 있는 데이터 소스

벡터 기반 온톨로지 (102개 도메인)

KDCA (질병관리청)
NCC (국립암센터)
CDC (미국 질병통제예방센터)
Mayo Clinic
NIH (미국 국립보건원)
... 97개 이상의 검증된 소스

PubMed 연구 (1,000만 건 이상 논문)

초록 및 전문 논문
피어 리뷰 의학 저널
임상 시험 결과

의료 데이터베이스 (30개 이상 소스)

의약품안전나라
Drugs.com
NCCN 가이드라인
FDA 의약품 정보
... 26개 이상의 데이터베이스

코드 예시

curl https://api.persly.ai/v1/finder \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "What are the side effects of metformin?",
    "top_k": 10,
    "rerank": true,
    "sources": ["pubmed", "official", "drug_databases"]
  }'

사용 사례

의료 챗봇

정확하고 인용 기반의 답변으로 헬스케어 챗봇을 구동하세요

임상 의사결정 지원

임상의가 관련 치료 가이드라인을 즉시 찾도록 지원

환자 교육

검증된 소스에서 신뢰할 수 있는 건강 정보 제공

연구 지원

시맨틱 이해로 1,000만 건 이상의 PubMed 논문 검색

성능 벤치마크

의료 QA 데이터셋 (NDCG@10)

Persly Finder0.72

일반 검색0.51

지표	Persly Finder	일반 검색	개선율
NDCG@10 (Medical QA)	0.72	0.51	+41%
Recall@10	89%	64%	+25pp
평균 응답 시간	180ms	350ms	2배 빠름

* 헬스케어 QA 데이터셋을 사용한 내부 테스트 기반 벤치마크. 요청 시 방법론 제공.

FAQ

Finder는 어떤 소스를 검색하나요?

102개의 검증된 헬스케어 도메인(KDCA, CDC, Mayo Clinic 등), 1,000만 건 이상의 PubMed 논문, 30개 이상의 의료 데이터베이스를 검색합니다.

검색할 소스를 커스터마이징할 수 있나요?

네. "sources" 파라미터를 사용하여 pubmed, official, drug_databases를 지정할 수 있습니다.

리랭킹 유무의 차이는 무엇인가요?

리랭킹은 정밀도를 NDCG@10 +15% 향상시키지만 약 50ms의 지연이 추가됩니다. 속도보다 정확도가 중요할 때 사용하세요.

Finder는 다국어를 지원하나요?

네. 100개 이상의 언어를 지원합니다. 결과에는 국내 및 국제 소스가 모두 포함됩니다.

Persly와 함께 시작할 준비가 되셨나요?

헬스케어 API가 어떻게 도움이 될 수 있는지 함께 이야기해요