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LLM

安全な医療言語モデル

OpenAI Health Bench 65点。引用付き回答、GDPR対応デプロイ、ハルシネーション率2%未満。

医療AIで安全性が重要な理由

汎用LLMはヘルスケアで危険

  • 薬剤名と用量をハルシネーション
  • 引用なしで医療アドバイスを提供
  • 不確実なトピックで「わかりません」と言えない
  • 規制リスク(GDPR、HIPAA、FDA)

Persly LLM安全機能

  • 100%引用カバレッジ(オプションモード)
  • 不確実な場合は「わかりません」と回答
  • GDPR対応、SOC 2 Type II準拠
  • 文レベルの出典表記

引用付き回答の例

クエリ: "メトホルミンの禁忌は何ですか?"
Persly LLM応答:

メトホルミンは、重度の腎機能障害患者(eGFR <30 mL/min/1.73m²)[1]、急性または慢性代謝性アシドーシス患者[2]、ヨード造影剤を使用する放射線検査を受ける患者[3]に禁忌です。

[1] FDA - Metformin Prescribing Information (https://www.fda.gov/...)

[2] American Diabetes Association Guidelines 2025 (https://diabetesjournals.org/...)

[3] PMDA - メトホルミン安全性情報 (https://www.pmda.go.jp/...)

引用モードを有効化(100%カバレッジ)

無効の場合、回答は高速ですが出典が欠ける場合があります。規制準拠のために有効化してください。

モデル仕様

モデルPersly V1
OpenAI Health Bench65/100
コンテキストウィンドウ128Kトークン
引用カバレッジ100%(オプションモード)
ハルシネーション率2%未満(引用モード時)
コンプライアンスGDPR対応、SOC 2 Type II
レイテンシ引用モード: ~15秒 / 通常モード: ~5秒

コード例

curl https://api.persly.ai/v1/llm/generate \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "What are the contraindications for metformin?",
    "citation_mode": true,
    "max_tokens": 500,
    "temperature": 0.3
  }'

安全性と精度ベンチマーク

65/100
OpenAI Health Bench

100問での医学知識精度

100%
引用カバレッジ

すべての文に検証可能な出典(引用モード)

<2%
ハルシネーション率

誤った医療事実(引用モード有効時)

98%
「わかりません」精度

不確実/範囲外の質問を正確に識別

OpenAI Health Bench スコア比較

モデルスコア
Persly V165
GPT-550
Gemini 2.538

* OpenAI Health Bench: https://github.com/openai/simple-evals/tree/main/health_bench * ハルシネーション率は500件の医療QAペアで測定

ユースケース

医療チャットボット

安全で引用付きの回答で患者向けチャットボットを強化

臨床要約

患者記録、研究論文、臨床ノートを要約

医療Q&A

検証可能な出典で医療質問に回答

薬剤情報

薬物相互作用、禁忌、用量情報を提供

FAQ

Persly LLMはHIPAA準拠ですか?

GDPR対応およびSOC 2 Type II準拠です。HIPAAについては、BAA(Business Associate Agreement)オプションについてお問い合わせください。

引用モードのオン/オフの違いは何ですか?

引用モード:100%カバレッジ、2%未満のハルシネーション、低速(約15秒)。標準モード:高速(約5秒)、出典が欠ける場合あり、約5%のハルシネーション。

Persly LLMを非医療用途に使用できますか?

はい、ただしヘルスケアに最適化されています。一般用途には汎用LLM(OpenAI、Anthropic)をご検討ください。

どの言語に対応していますか?

100以上の言語に対応しています。引用には国内および海外の情報源が含まれます。

Perslyで構築を始める準備はできましたか?

ヘルスケアAPIがどのようにお役に立てるかご相談ください