Finder

ヘルスケア検索エンジンAPI

102の信頼できる情報源と1,000万件以上のPubMed論文からセマンティック検索で最も正確な医療文書を検索。

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Finderの仕組み

マルチソース検索

102の検証済みヘルスケアドメインを同時にクエリ

trust-domains.json: KDCA, CDC, Mayo Clinic, PubMed...

セマンティックマッチング

ベクトルベースのオントロジー検索が医療コンテキストを理解

Query: "糖尿病メトホルミン" → Matches: "metformin diabetes"

精密ランキング

最大関連性のためのオプションのリランキング

上位6件の最も関連性の高い文書を返却

信頼できるデータソース

ベクトルベースオントロジー（102ドメイン）

KDCA（韓国疾病管理庁）
NCC（国立がんセンター）
CDC（米国疾病予防管理センター）
Mayo Clinic
NIH（米国国立衛生研究所）
... 他97の検証済み情報源

PubMed研究（1,000万件以上の論文）

抄録・全文記事
査読付き医学ジャーナル
臨床試験結果

医療データベース（30以上の情報源）

韓国医薬品DB
Drugs.com
NCCNガイドライン
FDA医薬品情報
... 他26のデータベース

コード例

curl https://api.persly.ai/v1/finder \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "What are the side effects of metformin?",
    "top_k": 10,
    "rerank": true,
    "sources": ["pubmed", "official", "drug_databases"]
  }'

ユースケース

医療チャットボット

正確で引用付きの回答でヘルスケアチャットボットを強化

臨床意思決定支援

臨床医が関連する治療ガイドラインを即座に検索できるよう支援

患者教育

検証済み情報源から信頼できる健康情報を提供

研究支援

セマンティック理解で1,000万件以上のPubMed論文を検索

パフォーマンスベンチマーク

医療QAデータセット (NDCG@10)

Persly Finder0.72

汎用検索0.51

指標	Persly Finder	汎用検索	改善率
NDCG@10 (Medical QA)	0.72	0.51	+41%
Recall@10	89%	64%	+25pp
平均応答時間	180ms	350ms	2倍高速

* ヘルスケアQAデータセットを使用した内部テストに基づくベンチマーク。方法論はリクエストに応じて提供。

FAQ

Finderはどの情報源を検索しますか？

102の検証済みヘルスケアドメイン（KDCA、CDC、Mayo Clinicなど）、1,000万件以上のPubMed論文、30以上の医療データベースを検索します。

検索する情報源をカスタマイズできますか？

はい。"sources"パラメータを使用してpubmed、official、drug_databasesを指定できます。

リランキングの有無の違いは何ですか？

リランキングは精度をNDCG@10 +15%向上させますが、約50msのレイテンシが追加されます。速度より精度が重要な場合に使用してください。

Finderは多言語対応ですか？

はい。100以上の言語に対応しています。結果には国内および海外の情報源が含まれます。

Perslyで構築を始める準備はできましたか？

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