Finder

医疗搜索引擎API

通过语义搜索在102个可信来源和1000万+篇PubMed论文中找到最准确的医疗文档。

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Finder工作原理

多源搜索

同时查询102个经验证的医疗领域

trust-domains.json: KDCA, CDC, Mayo Clinic, PubMed...

语义匹配

基于向量的本体搜索理解医疗上下文

Query: "糖尿病メトホルミン" → Matches: "metformin diabetes"

精准排序

可选重排序以获得最大相关性

返回前6个最相关的文档

可信数据源

基于向量的本体（102个领域）

KDCA（韩国疾病管理厅）
NCC（国家癌症中心）
CDC（美国疾病控制与预防中心）
Mayo Clinic
NIH（美国国立卫生研究院）
... 另外97个经验证的来源

PubMed研究（1000万+论文）

摘要和全文文章
同行评审医学期刊
临床试验结果

医疗数据库（30+来源）

韩国药品数据库
Drugs.com
NCCN指南
FDA药品信息
... 另外26个数据库

代码示例

curl https://api.persly.ai/v1/finder \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "What are the side effects of metformin?",
    "top_k": 10,
    "rerank": true,
    "sources": ["pubmed", "official", "drug_databases"]
  }'

使用场景

医疗聊天机器人

用准确的引用支持答案驱动您的医疗聊天机器人

临床决策支持

帮助临床医生即时找到相关治疗指南

患者教育

从经验证的来源提供可信的健康信息

研究辅助

通过语义理解搜索1000万+篇PubMed论文

性能基准

医疗QA数据集 (NDCG@10)

Persly Finder0.72

通用搜索0.51

指标	Persly Finder	通用搜索	提升
NDCG@10 (Medical QA)	0.72	0.51	+41%
Recall@10	89%	64%	+25pp
平均响应时间	180ms	350ms	快2倍

* 基于医疗QA数据集内部测试的基准。方法论可应要求提供。

FAQ

Finder搜索哪些来源？

102个经验证的医疗领域（KDCA、CDC、Mayo Clinic等）、1000万+篇PubMed论文和30+个医疗数据库。

我可以自定义搜索哪些来源吗？

可以。使用"sources"参数指定pubmed、official或drug_databases。

有无重排序有什么区别？

重排序可提高精度NDCG@10 +15%，但增加约50ms延迟。当精度比速度重要时使用。

Finder支持多语言吗？

是的。支持100+语言查询。结果包含国内和国际来源。

准备好使用Persly构建了吗？

让我们探讨我们的API如何助力您的医疗产品