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Finder

API de Motor de Búsqueda Médica

Encuentra los documentos médicos más precisos en 102 fuentes confiables y más de 10M de artículos de PubMed con búsqueda semántica.

Cómo Funciona Finder

1

Búsqueda Multi-Fuente

Consulta 102 dominios de salud verificados simultáneamente

trust-domains.json: KDCA, CDC, Mayo Clinic, PubMed...
2

Coincidencia Semántica

Búsqueda basada en vectores de ontología que entiende el contexto médico

Query: "糖尿病 メトホルミン" → Matches: "metformin diabetes"
3

Ranking de Precisión

Reranking opcional para máxima relevancia

Se devuelven los 6 documentos más relevantes

Fuentes de Datos Confiables

Ontología Basada en Vectores (102 dominios)

  • KDCA (Control de Enfermedades de Corea)
  • NCC (Centro Nacional del Cáncer)
  • CDC (Centros de Control de Enfermedades de EE.UU.)
  • Mayo Clinic
  • NIH (Institutos Nacionales de Salud)
  • ... 97 fuentes verificadas más

Investigación PubMed (10M+ artículos)

  • Resúmenes y artículos completos
  • Revistas médicas revisadas por pares
  • Resultados de ensayos clínicos

Bases de Datos Médicas (30+ fuentes)

  • Korean Pharma DB
  • Drugs.com
  • Guías NCCN
  • Información de Medicamentos de la FDA
  • ... 26 bases de datos más

Ejemplo de Código

curl https://api.persly.ai/v1/finder \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "What are the side effects of metformin?",
    "top_k": 10,
    "rerank": true,
    "sources": ["pubmed", "official", "drug_databases"]
  }'

Casos de Uso

Chatbots Médicos

Potencia tu chatbot de salud con respuestas precisas respaldadas por citas

Apoyo a Decisiones Clínicas

Ayuda a los médicos a encontrar guías de tratamiento relevantes al instante

Educación del Paciente

Proporciona información de salud confiable de fuentes verificadas

Asistencia en Investigación

Busca en más de 10M de artículos de PubMed con comprensión semántica

Benchmarks de Rendimiento

Dataset de QA Médico (NDCG@10)

Persly Finder0.72
Búsqueda Genérica0.51
MétricaPersly FinderBúsqueda GenéricaMejora
NDCG@10 (QA Médico)0.720.51+41%
Recall@1089%64%+25pp
Tiempo de Respuesta Prom.180ms350ms2x más rápido

* Benchmarks basados en pruebas internas con datasets de QA médico. Metodología disponible bajo solicitud.

Preguntas Frecuentes

¿Qué fuentes busca Finder?

102 dominios de salud verificados (KDCA, CDC, Mayo Clinic, etc.), más de 10M de artículos de PubMed y más de 30 bases de datos médicas.

¿Puedo personalizar qué fuentes buscar?

Sí. Usa el parámetro "sources" para especificar pubmed, official o drug_databases.

¿Cuál es la diferencia con y sin reranking?

El reranking mejora la precisión en +15% NDCG@10 pero añade ~50ms de latencia. Úsalo cuando precisión > velocidad.

¿Finder es multilingüe?

Sí. Soporta 100+ idiomas. Los resultados incluyen fuentes locales e internacionales.

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